警用無人機全自動遠程巡控系統，AI加持全面提升警務綜合戰斗力！

2019-06-01 | 復亞動態

近期，湖北省武漢市公安局江夏分局聯合上海復亞智能科技有限公司，在安保巡邏重點區域試點復亞警用無人機全自動遠程巡控系統，通過空地一體化自動調度平臺、無人機自動機場、AI無人機、云端AI智能系統，實現無人機自動化巡邏，滿足應急指揮、遠程調度等多場景安防任務。

復亞全自動警用無人機遠程巡控系統創新了警用安防無人機在實際作業中的應用模式，無人值守遠程自動化飛行與AI云平臺智能數據分析，將在警用安防領域發揮重要作用，推動無人機在警用安防領域的規模性落地應用。

今年5月，復亞智能“警用全自動無人機遠程巡控系統”在中國警察網舉辦的第二屆中國警務信息化建設成果推介活動中獲“最佳智能無人系統解決方案”。

復亞警用無人機全自動巡控系統，全面提升警務工作綜合戰斗力。

復亞警用無人機全自動巡控系統，無需現場操控能全自動進行日常巡邏作業，自動飛行+遠程手動操控，在提升警務工作效率、保障警務人員安全，全面提升警務工作綜合戰斗力。

無人機自動機場

警用無人機全自動巡控系統的核心組成部分，直接部署在任務現場，無人機任務現場存放、自動起降、多功能機械臂自動更換電池，確保無人機即時響應，不間斷執行巡邏任務。

兩種部署方式，靈活滿足各種場景需求：

1) 固定式無人機機場，可根據實際需求部署在巡邏區域或重要監察區域、警情多發地段。提升響應效率，優化作業方式，將警用無人機巡邏巡檢工作高頻化、精細化、數據化。

2) 移動式無人機機場，裝置在車輛上，機動靈活性更強。補充現有巡邏車視野局限、通行受限、行駛路線固定等不足。突發事件時，可快速指揮無人機趕赴事件現場，巡邏車作為應急指揮中心指揮全局。

AI飛控模塊及核心算法

自主識別目標，自主規劃飛行路徑、自動調整飛行姿態。

GCS控制平臺

根據所需重點監控區域，無人機根據目標位置、建筑物環境、巡檢要求精細度及巡檢頻次，在3D GIS地圖中規劃三維路徑，自動選擇風險最小、速度最快的無人機航線以及拍攝鎖定目標；控制無人機自動起降；AI機載終端地空聯動，全自動執行巡邏任務，應急狀況下可切換至遠程人工操控。

云端AI后處理智能系統

目標的識別和跟蹤任務放于機載AI模塊上處理，與后端復雜數據分析處理緊密結合，對觀測數據實時分析處理及時預警、預報，完成無人機偵察視頻的實時分析和處理（如車牌識別、人口密度分析、車輛密度分析、車輛違規份信息、事件分析等），實現高效、高價值的視頻偵查任務。

復亞空地一體警用無人機全自動巡控系統架構

警用安防應用中

在重點防控區域部署復亞全自動飛行系統，通過AI云平臺對無人機拍攝畫面實時分析處理，匹配到異常場景時（嫌疑人員、嫌疑車輛、交通違章、人員聚集等），對人群密度、人群行為、危險對象進行分析并自動告警，無人機實時監控警情現場，上報警情發生位置與管轄區域。同時，配備多功能掛載能實現日常空中巡邏、夜間紅外巡邏、應急警示、喊話指揮、應急照明、激光勘測等系列功能，有效拓展了無人機警務執法應用場景，提升警務巡邏效率。

交警巡邏應用中

無人機巡邏過程中能自動識別“占用應急車道、壓線行駛、違章停車”等交通違法行為以及“路面輪胎碎屑、路面丟棄物”等交通隱患，并對現場取證記錄位置信息。交通事故勘察中能通過AI云平臺快速制作事故全景圖、現場圖，配合多功能掛載模塊（喊話模塊、led顯示模塊、紅外模塊、照明模塊等）實現遠程交通執法管控。同時，通過無人機高空影像采集，對重要路段、危險路段、擁堵節點影像數據進行分析、診斷，運用全面的交通大數據，提高交管指揮效率與管理質量。

復亞警用無人機全自動巡控系統進一步拓展無人機警務巡邏與執法管理應用場景，形成一個點線面結合、網上網下結合、打防管控結合的立體化社會治安防控體系。目前，復亞智能全自動飛行系統已廣泛應用在治安巡邏、交通巡邏、電力巡檢、風電巡檢、河道巡檢、環保巡邏、氣象監測等領域，是首個實現規模化商業應用的無人機全自動飛行系統。

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